تحميل
تحميل...
تحميل...
Loading...
Loading...

نبذة عن جامعة الملك سعود بن عبدالعزيز للعلوم الصحية

هي جامعة حكومية متخصصة في العلوم الصحية، معتمدة من قبل وزارة التعليم جامعة الملك سعود بن عبدالعزيز للعلوم الصحية (KSAU-HS) في المملكة العربية السعودية في مختلف برامجها الجامعية والدراسات العليا

إدارة استقطاب المواهب

الرؤية: أن تكون رائدة في استقطاب المواهب وتوظيف أفضل الكوادر البشرية المؤهلة لتحقيق التميز والتطوير في مجالات العلوم الصحية والبحثية والإدارية والمهنية.

إدارة استقطاب المواهب

الرسالة: نسعى لتوفير بيئة عمل محفزة ومبتكرة تجذب الكفاءات والمواهب الواعدة في مجالات العلوم الطبية والبحثية والإدارية والمهنية، نعمل على تطوير وتنمية قدراتهم ومهاراتهم لتحقيق أهداف الجامعة وتميزها في خدمة المجتمع وتقديم رعاية صحية متميزة وإسهامات بحثية مبتكرة

الوظائف المتوفرة

Bio-Statistician

الرياض

دوام كامل

Principal Duties: • Assists in evaluating scientific, basic sciences, and clinical research applications submitted to the Institutional Review Board (IRB). • Engages actively in basic and/or clinical research activities and communicate research findings to health practitioners, policymakers, and the community through publications and presentations. • Supports the Department Head in the progressive growth of scientific research by submitting research proposals and investigative studies at KAIMRC. • Assists in long-range planning of research activities at KAIMRC. • Maintains current research expertise through continuing education pursuits. • Conducts statistical and research support for KAIMRC during the courses and workshop and participate in the education of Physicians, Nursing staff, Laboratory Research staff, and others regarding Biostatistics or any other area of expertise. • Provides bio statistical consultation sessions to research collaborators and colleagues to promote the correct use of Biostatistics methodology in research design and analyses. • Generates statistical analysis plan for research projects and clinical trial protocols, including study design, sample size calculations, and generating randomization schedules. • Analyzes clinical or survey data using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed effect modeling, logistic regression analysis, and model building techniques using advance statistical software, i.e., SAS, R, JMP or SPSS. • Performs other job related duties as required.